| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| ORPHEUS - Doktora Enstitü Seçimlik Ders - 2016 | SGBE8107 | Temel Biyoistatistiğe Giriş | Zorunlu | 1 | 7,50 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Doktora - Sağlık Bilimleri Enstitüsü - Anatomi
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Biyoistatistiğin temel konularında bilgi kazanmak
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Sağlık bilimlerinde biyoistatistiğin yeri ve önemi ile özellikle biyoistatistiksel açıdan bilimsel makale okur yazarlığı
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Sözel ve görsel anlatım
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
-
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Biyoistatistiğin temel konularında bilgi kazanmış olmak
- Bilimsel araştırma düzenini öğrenmek
- İstatistiksel karar vermeyi öğrenmek
- Önemlilik-anlamlılık testlerini öğrenmek
- Temel Biyoistatistik konusunda uzmanlık kazanmak
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Biyoistatistiğin sağlık bilimlerindeki yeri ve önemi Bilim,nedensellik ve biyoistatistik Bilimsel araştırmada biyoistatistiğin önemi |
| 2 | Sağlık bilimlerinde bilimsel araştırma düzeni |
| 3 | Sağlık Bilimlerinde bilimsel araştırma yöntemleri |
| 4 | Sağlık Bilimlerinde modelleme teknikleri |
| 5 | Sağlık alanına özgü verilerde veri bilimi Biyoistatistiksel araştırmalar için doğru alt veri tabanları oluşturma |
| 6 | Örnekleme yöntemleri Örnekleme Çeşitleri |
| 7 | Sağlık bilimlerinde (in vivo/in vitro- preklinik/klinik) çalışmalarda örnekleme büyüklüğünün saptanması Güç Analizi Biyoistatististiksel çalışmalarda örnekleme büyüklüğünün saptanmasındaki örnek makaleler üzerinde tartışma Bilgisayar uygulamasından örnekler |
| 8 | İstatistiksel karar ve biyoistatistikte uygulaması Ölçülebilir verilerin değerlendirilmesi |
| 9 | İstatistiksel karar ve biyoistatistikte uygulaması Kategorik verilerin değerlendirilmesi |
| 10 | Önemlilik-anlamlılık testleri(parametrik ve parametrik olmayan) Varyans çözümlemesi |
| 11 | Nitel değer dağılımlarının çözümlenmesi |
| 12 | Korelasyon ve regresyon |
| 13 | Sağlık bilimlerinde çok değişkenli analizler hakkında bilgiler |
| 14 | Kanıta dayalı tıp |
| 15 | Bilgisayar paket programını veri tabanı ve analizlerini bir çalıştay ile uygulama |
| 16 | Bilgisayar paket programını veri tabanı ve analizlerini bir çalıştay ile uygulama |
| 17 | Bilgisayar paket programını veri tabanı ve analizlerini bir çalıştay ile uygulama |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||
| ÖÇ5 |