Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Bankacılık ve Sigortacılık Yüksekokulu - Bankacılık

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Ana Müfredat - 2012 EKM325 Temel Ekonometri Zorunlu 5 4,00 2 2

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Klasik doğrusal, yarı logaritmik ve tam logaritmik regresyon modellerini kurabilme ve yorumlayabilme yeterliliği kazandırmak

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Bu dersin amacı, klasik doğrusal, yarı logaritmik ve tam logaritmik regresyon modellerini kurabilme ve yorumlayabilme yeterliliği kazandırmaktır. Dönem boyunca İstatistik ve ekonometriye ilişkin temel kavramlar Rassal örneklemenin temel özellikleri Basit doğrusal regresyon modeli varsayımları, Tahmincilerin Özellikleri, Basit doğrusal regresyon modelinin parametrelerinin EKK yöntemi ile tahmin edilmesi, Ortalamdan farklar ve orijinal gözlemler cinsinden normal denklemlerin bulunuşu, Basit doğrusal regresyon modelinin parametrelerinin yorumlanması, Eviews Uygulaması, Basit Korelasyon ve örnek uygulamalar Sıra Korelasyon ve örnek uygulamlar, Determinasyon Katsayısı ve örnek uygulamalar Parametre tahminlerinin anlamlılıklarının sınanması, Hipotez Testleri Pratik t testi, t testi ve örnek uygulamalar, Modellerde değişken dönüşümü, Korelasyon katsayısısının anlamlılığının sınanması, Elastikiyet ve örnek uygulamalar, Parametreler İçin Güven Aralıkları, Çok değişkenli doğrusal regresyon modeli analizi; Çok değişkenli doğrusal regresyon modeli varsayımları, Çok değişkenli modellerde ortalamdan farklar ve orijinal gözlemler cinsinden normal denklemlerin bulunuşu, Çok değişkenli regresyon modeli parametrelerinin yorumlanması, Doğrusal olmayan regresyon modellerinin tahmini, Cobb-Douglas tipi üretim fonksiyonu tahmini, Çeşitli ekonometrik fonksiyon kalıplarının tahmini ve yorumlaması Eviews Uygulaması, Çeşitli ekonometrik modellere ait elastikiyetler ve eğimler örnek uygulamalar, Ölçek getirisi değişir girgiye getiri işlenecek temel konular arasında yer alacaktır.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

1-Anlatım Yöntemi 2-Soru-Cevap Yöntemi 3-Sunum Yöntemi 4-Problem Çözme Yöntemi

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Ben Vogelvang, Econometrics Theory and Applications with Eviews Gujurati, Temel Ekonometri Şahin Akaya Vedat Pazarlıoğlu, Ekonometri I

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • • Ekonomik değişkenler arasındaki ilişkileri inceler.
  • •Ekonomik değişkenler arasındaki ilişkilerin fonksiyonunun formuna karar verir.
  • •Regresyon temelli fonksiyon formlarının katsayılarını yorumlar.
  • •Ekonomik ve finansal verilerin fonksiyonda anlamlılığına ilişkin sonuç çıkarır.
  • •Ekonomik ve finansal veriler ile oluşturulan fonksiyonları karşılaştırır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Ekonometriye ilişkin temel kavramlar, rassal örneklemenin temel özellikleri
2 Basit doğrusal regresyon modeli varsayımları, tamnicilerin özellikleri ortalamdan farklar ve orijinal gözlemler cinsinden normal denklemlerin bulunuşu
3 Basit doğrusal regresyon modelinin parametrelerinin yorumlanması Eviews Uygulaması
4 Basit Korelasyon ve örnek uygulamalar Sıra Korelasyon ve örnek uygulamlar
5 Determinasyon Katsayısı ve örnek uygulamalar Parametre tahminlerinin anlamlılıklarının sınanması
6 Hipotez Testleri Pratik t testi, t testi ve örnek uygulamalar
7 Ders 1:Modellerde değişken dönüşümü ve Ders 2: korelasyon katsayısısının anlamlılığının sınanması
8 Ara sınav
9 Elastikiyet ve örnek uygulamalar Parametreler İçin Güven Aralıkları
10 Çok değişkenli doğrusal regresyon modeli analizi;Çok değişkenli doğrusal regresyon modeli varsayımları
11 Çok değişkenli modellerde ortalamdan farklar ve orijinal gözlemler cinsinden normal denklemlerin bulunuşu. Çok değişkenli regresyon modeli parametrelerinin yorumlanması
12 Doğrusal olmayan regresyon modellerinin tahmini Cobb-Douglas tipi üretim fonksiyonu tahmini
13 Çeşitli ekonometrik fonksiyon kalıplarının tahmini ve yorumlaması Eviews Uygulaması
14 Çeşitli ekonometrik modellere ait elastikiyetler ve eğimler örnek uygulamalar
15 Ölçek getirisi değişir girgiye getiri
16 Ders çalışma haftası
17 Yarıyıl Sonu Sınav Haftası

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 0 0 0
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 0 0 0
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 45 1 45
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 45 1 45
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5