Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Doktora - Fen Bilimleri Enstitüsü - Makine Mühendisliği (Türkçe)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Makine Mühendisliği ( Türkçe ) - Doktora - 2014 MKM8030 Uygulamalı Sayısal Yöntemler Seçmeli 1 8,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

İleri düzeyde mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılan sayısal metotları öğretmek. Katı, akışkan ve termal mühendislik problemlerin sayısal yöntemlerle nasıl ifade edeceğini ve çözüleceğini öğretmek. Sayısal metotların programlanması hakkında bilgi vermek.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Lineer ve nonlineer denklem takımlarının çözümü, Kök bulma yöntemleri, Sayısal türev, Sayısal integral, Özdeğer problemlerinin çözümü, Enterpolasyon, Optimizasyon metotları, Adi ve kısmi diferansiyel denklemlerin çözümüve termal mühendislik problemlerin sayısal yöntemlerle nasıl ifade edeceğini ve çözüleceğini öğretmek. Sayısal metotların programlanması hakkında bilgi vermek.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

1. Anlatım, 2. Soru-Cevap, 3. Tartışma, 4. Alıştırma ve Uygulama

Staj Durumu

-

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Gilat and Subramaniam, Numerical Methods for Engineers and Scientists: An Introduction with Applications Using MATLAB, Wiley, 2007. 2. Catherine O’Sullivan, Particulate Discrete Element Modelling a Geomechanics Perspective, Taylor and Francis, 2000. 3. G. N. Pande, Numerical Models in Geomechanics NUMOG V: Proceedings of the Fifth International Symposium on Numerical Models in Geomechanics-Numog V, Davos, Switzerland, 6-8 September 1995. -Richard L. Burden and J. Douglas Faires Numerical Analysis, ninth edition, Brooks/Cole, Cengage Learning 2011, ISBN-13:978-0-538-73564-3. -Cheney,W.,-Kincaid,D., Numerical Mathematics and Computing,Brooks,1985 -K. Atkinson and W. Han, Elementary Numerical Analysis, John Wiley, 3rd edition.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Mühendislik problemlerinde uygulanan farklı sayısal çözüm yöntemlerinden en uygununu seçip uygulayabilme.
  • Mühendislik problemlerinin sayısal olarak modelleyebilme.
  • Mühendislikte kullanılan sayısal metotları programlayabilme
  • Alanındaki bilimsel gelişmeleri izleyebilmek ve meslekdaşları ile iletişim kurabilir
  • Problemlerini modelleyebilme, onları bilgisayar programları ile çözüp, yönetsel kararlar verebilme

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Sayısal Metotlara Giriş
2 Lineer Denklem Takımlarının Çözümü
3 Nonlineer Denklem Takımlarının Çözümü
4 Kök Bulma Metotları
5 Özdeğer Problemlerinin Çözümü
6 Enterpolasyon Metotları
7 İstatistik ve Regresyon Analizi
8 Ara Sınav Haftası
9 Sayısal Türev
10 Sayısal İntegral
11 Optimizasyon Metotları
12 Adi Diferansiyel Denklemlerin Çözümü
13 Adi Diferansiyel Denklemlerin Çözümü
14 Kısmi Diferansiyel Denklemlerin Çözümü
15 Problemler ve Çözümleri
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarıyıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 14 8 112
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 8 8 64
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 8 8
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 8 8
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5