Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Fen Fakültesi - İstatistik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2022 - İstatistik - Lisans IST3055 Veri Görselleştirme Araçları Seçmeli 5 3,00 2 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı; Tableau, Power BI, Excel VBA ve formüller ile iş hayatındaki rutin işlerden kurtulabilmek ve veri analizi yapabilmektir.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

İş zekası nedir?, Tableau 2020 Tanıtımı ve Tableau Mimarisi, Tableau Görseller, Sets, Totals,Dynamic Measures, Parametreler ve Power BI Tanıtımı, Power BI Görselleri, Edit Query ile Veri Transformasyonu, DAX Dili ile Veri Modelleme, Advanced Query Editor Uygulamaları, Power BI - M Query Language, Advanced DAX, Advanced DAX Uygulamalar, Microsoft Excel Formülleri-Saydırma Uygulamaları, Microsoft Excel Formülleri-Tablo Uygulamaları, Microsoft Excel Visual Basic ile Uygulamalar, VBA Uygulamaları.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Bilgisayardan yansıtma teknolojisi ve anlatma yöntemi kullanılacaktır.

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Mastering Microsoft Power BI Expert techniques for effective data analytics and business intelligence, Brett Powell, Packt Publishing, 2018. Tableau Your Data! Fast and Easy Visual Analysis with Tableau Software, Daniel G. Murray et al., Wiley, 2013. Microsoft Power BI Dashboards Step by Step, Errin O'Connor, Microsoft Press, 2018.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Veri görselleştirme, karmaşık bilgilerin anlaşılmasını kolaylaştırır.
  • Görsel veriler, bilgilerin hafızada daha uzun süre kalmasını sağlar.
  • Öğrencilere verileri analiz etme, yorumlama ve sonuç çıkarma becerileri kazandırır.
  • Veri görselleştirme araçları kullanarak bilgileri organize etme ve sunma becerilerini geliştirirler.
  • Görselleştirilmiş verileri inceleyerek veriye dayalı karar verme becerilerini geliştirirler.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 İş zekası nedir?, Tableau 2020 Tanıtımı ve Tableau Mimarisi
2 Tableau Görseller, Sets, Totals,Dynamic Measures, Parametreler ve Power BI Tanıtımı
3 Power BI Görselleri, Edit Query ile Veri Transformasyonu
4 DAX Dili ile Veri Modelleme
5 DAX Dili ile Veri Modelleme
6 Advanced Query Editor Uygulamaları
7 Power BI - M Query Language
8 Arasınav
9 Advanced DAX
10 Advanced DAX Uygulamalar
11 Advanced DAX Uygulamalar
12 Microsoft Excel Formülleri-Saydırma Uygulamaları
13 Microsoft Excel Formülleri-Saydırma Uygulamaları
14 Microsoft Excel Visual Basic ile Uygulamalar
15 VBA Uygulamaları
16 Ders çalışma haftası
17 Yarıyıl sonu sınavı (Final)

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 0 0 0
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 0 0 0
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 1 14 14
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 14 14
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 14 14
Teorik Ders Saati 2 14 28
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5