Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Dersin temel amacı, öğrencilere veri tabanlarının tasarımı, uygulanması, yönetimi ve kullanımı konularında derinlemesine bir anlayış kazandırmaktır. Bu ders, öğrencilere ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri tabanlarını anlama, tasarlama ve etkin bir şekilde kullanma yetenekleri kazandırmayı hedefler. Aynı zamanda, veri tabanları ile ilgili güvenlik, performans optimizasyonu, dağıtık sistemler ve büyük veri uygulamaları gibi önemli konuları ele alarak, öğrencileri bu alandaki güncel gelişmelere hazırlar.

-

Dersin içeriği, veri tabanlarına dair temel kavramlarla başlayarak, daha ileri düzeyde konulara kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. İçerik, öğrencilere veri modelleme, veri tabanı tasarımı, SQL sorgulama, performans optimizasyonu, güvenlik yönetimi, dağıtık veri tabanları, büyük veri uygulamaları ve IoT entegrasyonu gibi temel konuları içerir. Ayrıca, veri tabanı yönetimi ve bakımı, yüksek erişilebilirlik stratejileri, uygulama geliştirme için veri tabanı entegrasyonu gibi pratiğe yönelik konular da ele alınır. Ders aynı zamanda yeni teknolojiler ve gelecekteki trendler hakkında da bilgi sağlar ve öğrencilere veri tabanı alanında geniş bir perspektif sunar.

1. Anlatım, 2. Soru-Cevap, 3. Tartışma, 4. Alıştırma ve Uygulama

Yok

Türkçe

Veri Tabanı Sistemleri,Adalet Yayınevi - Ders Kitapları, Ünal YARIMAĞAN (Prof. Dr.), 2010, Türkçe

Yok

• Veri Tabanı Tasarımı Yeteneği: Öğrenci, veri tabanlarını etkili bir şekilde tasarlama yeteneği kazanır. İlişkisel ve ilişkisel olmayan veri modellerini anlama, veri tabanı şemalarını oluşturma ve normalizasyon gibi temel tasarım prensiplerini uygulama becerisi geliştirir.
• SQL ve Veri İşleme Becerileri: Öğrenci, SQL sorgulama dili konusunda yetenek kazanır. Veri tabanlarına sorgular oluşturma, veri ekleme, güncelleme ve silme işlemleri yapma yeteneği geliştirir. Ayrıca, SQL fonksiyonları ve işlemleri hakkında bilgi sahibi olur.
• Veri Tabanı Yönetimi ve Güvenliği Bilgisi: Öğrenci, veri tabanı yönetimi ve güvenliği konularında bilgi sahibi olur. Veri tabanlarının bakımını yapma, yedekleme ve geri yükleme işlemleri gibi yönetim görevlerini anlar. Aynı zamanda, veri tabanı güvenliği temellerini kavrar, kullanıcı yönetimi ve erişim kontrolü konularında beceriler geliştirir.
• Dağıtık Veri Tabanları ve Büyük Veri Yetkinliği: Öğrenci, dağıtık veri tabanları ve büyük veri teknolojileri hakkında bilgi sahibi olur. Dağıtık sistemlerin temel kavramlarını anlar, veri replikasyonu ve paralel sorgulama gibi konuları öğrenir. Aynı zamanda, büyük veri analitiği için temel yetenekler kazanır.
• Uygulama Geliştirme ve İnovasyon Yeteneği: Ders sonunda öğrenci, veri tabanlarını uygulama geliştirme süreçlerine entegre etme yeteneği kazanır. ORM araçları ve veri tabanı ile etkileşim sağlama konularında becerilerini geliştirir. Bu kazanım, öğrencinin endüstriyel uygulamalarda veri tabanlarını kullanma ve yenilikçi projelerde rol alma yeteneği açısından önemlidir.