Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Doktora - Fen Bilimleri Enstitüsü - Elektrik-Elektronik Mühendisliği (Türkçe)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Elektrik - Elektronik Mühendisliği (Türkçe) - Elektrik - Elektronik Mühendisliği - 2014 EEM7018 Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları Seçmeli 2 8,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Yapay Sinir Ağları (YSA) ve yapay zekanın temellerini anlamak, Ağ mimarilerini, öğrenme algoritmalarını ve performans analizini öğrenmek, YSA'nın problem çözme konusundaki yaklaşım ve tekniklerini anlamak Belirli bir soruna göre YSA tabanlı yöntemlerin na

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Yapay zeka tanımları ve tarihçesi, Yapay Sinir Ağlarının (YSA) temelleri, Geleneksel ve YSA temelli çözüm yaklaşımları, YSA mimarileri, Çağrışımlı bellekler, tekrarlayan ağlar (BAM,Hopfield), Ağ öğrenme paradigmaları ve öğrenme algoritmaları, ağ eğitimin

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Teorik anlatım, Ödev, proje sunumları.

Staj Durumu

yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Yapay sinir ağları, Çetin Elmas, Seçkin yayıncılık,

Dersin Web Sayfası

1. Yapay Zeka Uygulamaları Yapay Sinir Ağı Makine Öğrenmesi Derin Öğrenme, Çetin Elmas, Seçkin Yayıncılık

Öğrenme Çıktıları

  • Yapay Sinir Ağları temel özellikleri ve işleyiş prensiplerini anlar, açıklar
  • Farklı YSA mimarileri ve öğrenme algoritmalarını anlar, değerlendirir
  • Farklı ağ mimarileri için matematiksel modelleri açıklar ve değerlendirir,
  • Belirli bir problem için YSA tabanlı çözüm yöntemleri tanımlar,
  • YSA tabanlı çözümlerin avantaj ve kısıtlarını açıklar,

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Yapay zeka tanımı ve tarihçesi, Yapay Sinir Ağlarının (YSA) temelleri,
2 Problem çözümünde geleneksel ve YSA temelli yaklaşımlar (Analitik, Sezgisel, Uzman sistem)
3 Yapay hücre matematik modelleri ve hücresel ağ topolojileri,
4 YSA mimarileri, Çağrışımlı bellekler (Doğrusal, Tek ve Çift Yönlü)
5 Özyinelemeli ağlar (BAM,Hopfield),
6 Ağ eğitim paradigmaları, danışmanlı ve danışmansız öğrenme,
7 Ders Çalışma Haftası
8 Ara Sınav Haftası
9 Çok katmanlı algılayıcılar, hatanın geri yayılımı, hata gradyan iniş,
10 Uzman sistemler, Rekabetçi ağlar
11 Özharitalamalı ağlar (SOM)
12 Vektör nicemleme (LVQ) ağlar,
13 Derin öğrenme,
14 Ödev/Proje sunumları,
15 Ödev/Proje sunumları.
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yılsonu sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 12 3 36
Proje ve Hazırlığı 2 15 30
Ödev ve Hazırlığı 3 5 15
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 2 7 14
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 2 4 8
Araştırma ve Hazırlığı 2 7 14
Rapor ve Hazırlığı 3 5 15
Arasınav ve Hazırlığı 1 12 12
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 12 12
Teorik Ders Saati 14 3 42
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5