Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Aydınlatma sistemlerinin kontrol teknolojileri, aydınlatmada kontrolün enerji tasarrufuna etkilerini görmek, yapay zekâ mantığının aydınlatmaya uyarlanması, yapay zekâ destekli aydınlatma tasarımı hakkında bilgi sahibi olmak ve proje gerçekleştirebilmektir.

-

Aydınlatma sistemleri tanıtımı, aydınlatma sistemlerinde kullanılan kontrol topolojileri, aydınlatmada kontrol hesapları, yapay zekâ matematiği. Yapay zekânın aydınlatma uyarlamaları, bulanık mantık kontrol yöntemi, yapay sinir ağları kontrol yöntemi, yapay sinir-bulanık mantık(ANFIS) kontrol yöntemi, , doğal ve yapay aydınlatma tesislerinin yapay zekâ ile entegrasyonu ve yapay zekâ aydınlatma hesapları ve aydınlatma projesi simülasyonu.

Anlatım, sunum, proje, ödev.

yok

Türkçe

1) Aydınlatma Tekniği, Prof.Dr. Muzaffer Özkaya, "Birsen Yayınevi, 1998, İstanbul/ Türkiye 2) Lighting Engineering, R.H.Simons, A.R. Bean, Reed Educational and Professional Publishing, Woburn / Great Britain 3) IESNA Lighting Handbook, İlluminating Engineering Society of North America Publishing, Ninth Edition, Editor Judith Block, 1999, New York/ USA 4) Simon Haykin, “Neural Networks: A Comprehensive Foundation” Pearson Prentice Hall, Published by Pearson Education, İndia, 2005. 5) BEZDEK J.C., "Editorial Fuzzy Models-What are They and Why? ", IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol.11, No.1, (1993). 6) KLIR, J.G, YUAN, B., Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice Hall, N.Y., (1995)

yok

• Aydınlatma kontrol yöntemleri ve bileşenlerini anlayacaktır.
• Yapay zeka çeşitlerini öğrenecek ve birbirleri ile karşılaştırmalar yapacaktır.
• Yapay zeka kontrol stratejilerini geliştirebileceklerdir.
• Aydınlatma sistemleri için optimal yapay zeka yöntemi belirleyecek ve kullanacaklardır.
• Yapay zeka destekli aydınlatma sistemi tasarlayabilecek ve projelendirebileceklerdir.