Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Teknoloji Fakültesi - Bilgisayar Mühendisliği

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Bilgisayar Mühendisliği - 2014 BLM4088 Yapay Zekaya Giriş Seçmeli 8 4,00 2 2

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

İnsan beyninin öğrenme mekanizmasının modellenerek bilgisayarların tasarımı gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Bu derste öğrenme teknikleri anlatılarak, zeki sistemlerin tasarımında gerekli bilgi ve becerilerin kazandırılması amaçlanmaktadır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Yapay zeka nedir, içeriğinde neler barındırır, yapay sinir ağları, bulanık mantık, genetik algoritma, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka uygulama alanları.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Sözel ve görsel sunum, uygulama yaptırma ve ödev

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Çetin Elmas, Yapay Zeka Uyğulamaları, Seçkin Yayıncılık, 2011 2. Ivan Bratko; “Prolog programming for Artificial Intelligence”, Addison Wesley Publisher limited, 2001 3. Stuart Russell, Peter Norvig; “Artificial Intelligence A Modern Approach”, Prentice-Hall, Inc., 1995

Dersin Web Sayfası

Yok

Öğrenme Çıktıları

  • Yapay zekanın tarihçesini bilir
  • Yapay zekanın içeriğini bilir
  • Öğrenci farklı verilerle yapay zeka tekniklerini uygulamayı öğrenir.
  • Makine Öğrenmesini öğrenir
  • Derin öğrenme ve genetk algoritma öğrenir

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Yapay Zeka Nedir
2 Optimizasyon yöntemleri
3 Yapay Sinir Ağlarının Yapıları
4 Bulanık Mantık
5 Yapay Sinir Ağı Uygulamaları
6 Makine öğrenmesi
7 Makine öğrenmesi
8 Ara Sınav Haftası
9 Makine öğrenmesi
10 Denetimli/Denetimsiz Öğrenme
11 Derin Öğrenme
12 Derin Öğrenme
13 Genetik Algoritma Uygulamaları
14 Yapay Zeka Uygulama Alanları
15 Yapay Zeka Uygulama Alanları
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 14 2 28
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 2 12 24
Laboratuvar ve Hazırlığı 14 2 28
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 12 12
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 12 12
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5